Uygulamalarımızda nelere izin verilip nelere verilmediğini belirleyen ilkeler.
Reklam içerikleri ve işletme varlıkları için ilkeler.
Meta teknolojileri için geçerli olan diğer ilkeler.
İlkelerimizi nasıl güncellediğimiz, sonuçları nasıl ölçtüğümüz, başkalarıyla nasıl birlikte çalıştığımız ve daha fazlası.
Gençlerin Facebook ve Instagram'da emniyetli ve olumlu deneyimler yaşamasına nasıl yardımcı olduğumuzu keşfedin.
Tehlikeli örgütler ve kişiler konusuna yaklaşma biçimimiz.
Opioid salgını karşısında toplulukları desteklemek için yaptıklarımız.
Müdahalelerin önlenmesine, insanların oy kullanmaya teşvik edilmesine ve daha fazlasına nasıl yardımcı olduğumuz.
Yanlış bilgileri tespit etmek ve üzerlerinde işlem yapmak için bağımsız haber doğrulayıcılarla ve daha fazlasıyla çalışma biçimimiz.
İçeriklerin haber değeri taşıyıp taşımadığını değerlendirmek için yaptıklarımız.
Haber Kaynağı'ndaki sorunlu içerikleri nasıl azalttığımız.
Yapay zeka sistemlerini geliştirmek için yaptıklarımız.
Facebook ve Instagram'daki herkese açık verilere kapsamlı erişim
Şu anda Meta teknolojileri genelinde yayında olan tüm reklamların kapsamlı ve arama yapılabilir veritabanı
Meta teknolojileri ve programları üzerinde derinlemesine araştırmalar yürütmek için ek araçlar
Facebook uygulamasında ve Instagram'da ilkelerimizi uygulama performansımıza ilişkin üç aylık rapor.
Kişilerin fikri mülkiyetlerini korumasına yardımcı olma konusunda ne kadar başarılı olduğumuza dair rapor.
Devletlerin kişisel veri taleplerine dair rapor.
Yerel yasaları ihlal ettiği gerekçe gösterilerek bize şikayet edilen içerikleri ne zaman kısıtladığımıza dair rapor.
İnsanların internete erişimini sınırlayan kasıtlı internet kısıtlamalarına dair rapor.
Çeyrek boyunca en geniş dağıtımı alan içerik de dahil olmak üzere, insanların Facebook'ta gördükleri içeriklerle ilgili üç aylık rapor.
Facebook ve Instagram için güncel ve geçmiş yasal düzenleme raporlarını indirin.
JAN 19, 2022
Bazen bir içeriğin anlamını bir insan rahatlıkla görebilirken, teknoloji bunu anlayamayabilir. Meta, insanları emniyette tutmak amacıyla, ihlalde bulunan gönderileri nasıl tespit edeceği konusunda yapay zekayı eğitme ihtiyacı duyar.
Örneğin, aşağıdaki içerikte hem metin hem de görseller bulunur. Görsellerden iki tanesi iyi niyetli, diğer 2 tanesi ise potansiyel olarak kötü niyetlidir.
Çoğu yapay zeka, düzgün bir eğitim olmadan bu ayrımları yapmakta zorlanmaktadır. Ya metni okuyup sözcüklerin sözlükteki anlamlarını belirlemekte ya da görsele bakarak fotoğrafta yer alanların genel anlamını belirlemektedir. İnsanlar ise içgüdüsel olarak metni ve görseli ilişkilendirerek içeriği anlayabilmektedir.
Bunu ele almak için izlediğimiz yollardan biri, teknolojimizi her şeyden önce bir gönderinin bileşenlerine bakması ve ancak ondan sonra gerçek anlamı belirlemesi için eğitmektir. Bu yaklaşım, bir insanın gönderide gördüğü şeyi yapay zekanın da doğru bir şekilde tespit edebilmesi açısından son derece faydalı olmaktadır.
Kullandığımız bir diğer sistem de doğrudan milyonlarca güncel içerik üzerinde çalışması ve hedeflerimizi yansıtacak eğitim verileri seçmesi için yapay zekaya rehberlik etmektedir. Bu, eğitim için sabit veriler kullanan tipi yapay zeka sistemlerinden farklıdır. Bu yöntemi kullanmamız, insanları nefret söyleminden ve şiddeti teşvik eden içeriklerden daha iyi korumamıza yardımcı olur.
Daha yapacak çok işimiz var ancak bu eğitim, teknolojimizin gelişmeye devam etmesine ve çok bileşenli içeriklerin gerçek anlamını daha iyi anlamasına yardımcı olacak.
Tehlikeli Örgütler ve Kişiler Konusunda Benimsediğimiz Yaklaşım
Seçimler konusunda benimsediğimiz yaklaşım
Yanlış bilgiler konusunda benimsediğimiz yaklaşım
Haber değeri taşıyan içerikler konusunda benimsediğimiz yaklaşım
Facebook Akış sıralaması konusunda benimsediğimiz yaklaşım
Sıralamayı açıklama konusunda benimsediğimiz yaklaşım