Uygulamalarımızda nelere izin verilip nelere verilmediğini belirleyen ilkeler.
Reklam içerikleri ve işletme varlıkları için ilkeler.
Meta teknolojileri için geçerli olan diğer ilkeler.
İlkelerimizi nasıl güncellediğimiz, sonuçları nasıl ölçtüğümüz, başkalarıyla nasıl birlikte çalıştığımız ve daha fazlası.
Gençlerin Facebook ve Instagram'da emniyetli ve olumlu deneyimler yaşamasına nasıl yardımcı olduğumuzu keşfedin.
Tehlikeli örgütler ve kişiler konusuna yaklaşma biçimimiz.
Opioid salgını karşısında toplulukları desteklemek için yaptıklarımız.
Müdahalelerin önlenmesine, insanların oy kullanmaya teşvik edilmesine ve daha fazlasına nasıl yardımcı olduğumuz.
Yanlış bilgileri tespit etmek ve üzerlerinde işlem yapmak için bağımsız haber doğrulayıcılarla ve daha fazlasıyla çalışma biçimimiz.
İçeriklerin haber değeri taşıyıp taşımadığını değerlendirmek için yaptıklarımız.
Haber Kaynağı'ndaki sorunlu içerikleri nasıl azalttığımız.
Yapay zeka sistemlerini geliştirmek için yaptıklarımız.
Facebook ve Instagram'daki herkese açık verilere kapsamlı erişim
Şu anda Meta teknolojileri genelinde yayında olan tüm reklamların kapsamlı ve arama yapılabilir veritabanı
Meta teknolojileri ve programları üzerinde derinlemesine araştırmalar yürütmek için ek araçlar
Facebook uygulamasında ve Instagram'da ilkelerimizi uygulama performansımıza ilişkin üç aylık rapor.
Kişilerin fikri mülkiyetlerini korumasına yardımcı olma konusunda ne kadar başarılı olduğumuza dair rapor.
Devletlerin kişisel veri taleplerine dair rapor.
Yerel yasaları ihlal ettiği gerekçe gösterilerek bize şikayet edilen içerikleri ne zaman kısıtladığımıza dair rapor.
İnsanların internete erişimini sınırlayan kasıtlı internet kısıtlamalarına dair rapor.
Çeyrek boyunca en geniş dağıtımı alan içerik de dahil olmak üzere, insanların Facebook'ta gördükleri içeriklerle ilgili üç aylık rapor.
Facebook ve Instagram için güncel ve geçmiş yasal düzenleme raporlarını indirin.
NOV 12, 2024
Meta'nın teknolojileri, ihlalde bulunan içeriklerin büyük çoğunluğunu henüz şikayet edilmeden önce saptar ve kaldırır. Birisi Facebook, Instagram, Messenger veya Threads'de bir şey paylaştığında teknolojilerimiz içeriğin Topluluk Standartları'na aykırı olup olmadığını kontrol eder. Çoğu durumda tespit son derece basit bir iştir. Gönderi ya ilkelerimizi açıkça ihlal ediyordur ya da etmiyordur.
Bazen de tespit oldukça zordur. Bazen gönderinin niyeti açık değildir, kullandığı dil oldukça karmaşıktır veya kullandığı görsel bağlama göre farklı anlamlara gelebilir. Bu durumlarda, insanlardan destek alarak ek değerlendirmeler yürütürüz.
İnsan incelemesi ekiplerimizin önce hangi içerikleri değerlendireceğini belirlerken 3 ana faktörü dikkate alırız:
İçeriğin internette ve internet dışındaki ortamlarda zarara yol açma olasılığı ne kadar yüksek?
İçerik ne kadar hızlı bir şekilde paylaşılıyor?
Söz konusu içeriğin gerçekten ilkelerimizi ihlal ediyor olma olasılığı ne kadar yüksek?
Olabildiğince fazla zararı önlemek istediğimizden, değerlendirme sistemlerimiz internet dışında zarar potansiyeli olan, yüksek önem derecesine sahip içeriklere ve çabuk yayılan viral içeriklere öncelik vermek için teknolojiden yararlanır.
İnsan incelemesi ekiplerimiz, zorlu ve ayrıntılı kararları almak için belirli ilke alanlarındaki ve dillerdeki uzmanlıklarını kullanır. Değerlendirme görevlilerimizin verdiği her kararı, teknolojimizi eğitmek için kullanıyoruz. Zaman içinde milyonlarca kararı inceleyerek gelişen teknolojimiz, ihlalde bulunan daha fazla içeriği kaldırmamıza olanak sağlıyor.
Birçok makine öğrenimi modelinde olduğu gibi, teknolojimiz de ihlalde bulunan içeriklerin daha fazla örneğini gördükçe zaman içinde kendini geliştirir. Bu sayede insan incelemesi ekiplerimiz daha ciddi, viral, ayrıntılı, yeni ve karmaşık içeriklere, yani insanların teknolojiden daha doğru kararlar almaya meyilli olduğu içeriklere odaklanabilir.
Önceden insan incelemesi ekiplerimiz, zamanlarının büyük bölümünü insanlar tarafından şikayet edilen içerikleri değerlendirerek geçirirdi. Bu nedenle genellikle önem derecesi düşük olan veya ihlal teşkil etmediği bariz olan içeriklere çok fazla zaman harcarken, en yüksek önem derecesine ve en büyük zarar potansiyeline sahip içeriklere yeterince zaman ayıramıyorlardı. Aynı zamanda, insanların aldığı kararların birçoğu yaptırım teknolojimizi iyileştirmek adına faydalı olamıyordu.
Şu anki önceliklendirme yaklaşımımız bu meseleleri çözümlüyor, potansiyel olarak en zararlı içerikleri en önce değerlendirmemize olanak tanıyor ve teknolojimizi daha hızlı geliştirmemizi sağlıyor.
Her zaman değil. Kullanıcı şikayetlerinin değerlendirilmesinde hem insan incelemesi ekiplerimiz hem de teknolojimiz önemli bir rol oynar. Teknolojimiz içeriği analiz edebiliyorsa söz konusu içerik üzerinde otomatik olarak işlem gerçekleştirir ya da işlem yapmama kararı alır.
Meta teknolojilerinde yapay zeka kullanımının getirdiği adalet ve kapsayıcılık endişelerini gidermek amacıyla, etikçiler, sosyal ve siyasal bilimciler, ilke uzmanları, yapay zeka araştırmacıları ve mühendislerden oluşan çok disiplinli bir ekip olan ve sadece bu işle uğraşan Sorumlu Yapay Zeka ekibini kurduk. Ekibin genel hedefi, yapay zeka sorumluluğu meselelerini ele almak için kurallar, araçlar ve işlemler geliştirmek ve bu sistemli kaynakların Meta'nın genelinde erişilebilir olmasını sağlamaktır.
Tehlikeli Örgütler ve Kişiler Konusunda Benimsediğimiz Yaklaşım
Seçimler konusunda benimsediğimiz yaklaşım
Yanlış bilgiler konusunda benimsediğimiz yaklaşım
Haber değeri taşıyan içerikler konusunda benimsediğimiz yaklaşım
Facebook Akış sıralaması konusunda benimsediğimiz yaklaşım
Sıralamayı açıklama konusunda benimsediğimiz yaklaşım